An ethnographic study of tobacco control in hospital settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco control in hospital settings is characterised by a focus on protection strategies and an increasing expectation that health practitioners provide cessation support to patients. While practitioners claim to have positive attitudes toward supporting patient cessation efforts, missed opportunities are the practice norm. OBJECTIVE: To study hospital workplace culture relevant to tobacco use and control as part of a mixed-methods research project that investigated hospital-based registered nurses' integration of cessation interventions. DESIGN: The study was conducted at two hospitals situated in British Columbia, Canada. Data collection included 135 hours of field work including observations of ward activities and designated smoking areas, 85 unstructured conversations with nurses, and the collection of patient-care documents on 16 adult in-patient wards. RESULTS: The findings demonstrate that protection strategies (for example, smoking restrictions) were relatively well integrated into organisational culture and practice activities but the same was not true for cessation strategies. An analysis of resources and documentation relevant to tobacco revealed an absence of support for addressing tobacco use and cessation. Nurses framed patients' tobacco use as a relational issue, a risk to patient safety, and a burden. Furthermore, conversations revealed that nurses tended to possess only a vague awareness of nicotine dependence. CONCLUSION: Overcoming challenges to extending tobacco control within hospitals could be enhanced by emphasising the value of addressing patients' tobacco use, raising awareness of nicotine dependence, and improving the availability of resources to address addiction issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».