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Enregistrement W2001168419 · doi:10.1139/t02-116

Soilatmosphere modelling of an engineered soil cover for acid generating mine waste in a humid, alpine climate

2003· article· en· W2001168419 sur OpenAlexvenueno aff
Darren A. Swanson, S. Lee Barbour, G. Ward Wilson, Mike O’Kane

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationEnvironmental scienceSoil waterHydrology (agriculture)Infiltration (HVAC)Water contentWater flowSoil scienceGeologyGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A research program studying the performance of soil covers at the Equity Silver Mine was initiated in 1992. This site is situated in the humid, alpine climate of north central British Columbia. A one-dimensional, fully coupled heat and water transport, soil–atmosphere flux model was developed as part of this research program to simulate the movement of liquid water and water vapour within a soil cover in response to rainfall and evapotranspiration. Predicted and measured conditions in the cover showed good agreement for a five-month period from June to November 1993. The modelling exercise showed that vapour flow was the dominant flow mechanism near the surface of the cover within a few days after the start of drying. This points out the necessity of being able to couple heat and water transport in soil cover analyses and design. The numerical modelling demonstrated that input parameters are readily attainable through field and laboratory measurement. Model predictions of extreme and mean climate conditions indicated that percolation through the cover system would be limited to approximately 2% of the annual precipitation and that oxygen flux through the cover would be reduced by approximately 98% from uncovered conditions.Key words: acid rock drainage, soil covers, unsaturated soils, infiltration, evapotranspiration, matric suction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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