The percentage of DHA in erythrocytes can detect non-adherence to advice to increase EPA and DHA intakes
Notice bibliographique
Résumé
Characterisation of long-term adherence to EPA and DHA intakes through biomarkers and dietary assessments has implications for interpreting the findings of long-term intervention studies. Adherence to dietary advice targeting an EPA+DHA intake of 1 g/d was examined over 1 year. Men and women (n 45) received dietary advice to increase EPA and DHA intakes from seafood, nutraceutical (fish oil) or functional food sources, while a fourth group received combined advice. Blood biomarkers and dietary intakes of EPA and DHA were evaluated at baseline and post-intervention at weeks 4, 8, 12, 24 and 52. Assessment by 3 d diet records indicated that EPA+DHA intakes increased relative to baseline in weeks 4-52 following the seafood, nutraceutical and combined advice (advice group × time effect, P= 0·03). The percentage of DHA in plasma and whole blood and the percentage of EPA in erythrocytes, plasma and whole blood were higher in weeks 4-52 when compared with the corresponding baseline measurement. In contrast, the percentage of DHA in erythrocytes increased to a maximum at week 12 and returned to baseline levels in weeks 24 and 52 (time effect, P< 0·01). Measurement of the percentage of DHA in erythrocytes indicates that adherence was sustained during the first 12 weeks following the dietary advice, while other blood measurements of the percentage of EPA and DHA and dietary assessment suggest short-term increases in EPA+DHA intakes immediately before weeks 24 and 52. The percentage of DHA in erythrocytes characterises adherence to EPA and DHA intakes in long-term interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».