Effect of health management strategy during rearing on grower-finisher pig performance and selected indicators of immune system stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The effects of health management strategy during rearing on subsequent growth performance and indicators of immune system stimulation in grower-finisher (G-F) pigs were evaluated. Pigs of approximately 25 kg body weight (BW) were sourced from three different management systems: (1) a farrow-to-finish unit with identified respiratory problems (Conventional), (2) segregated early weaned (SEW; piglets sourced from multiple sow herds), and (3) a minimal disease farrow-to-finish operation (MD). The pigs were of similar genetic background and were housed under similar conditions until slaughter. During the grower phase, MD had the highest average daily gain (ADG) (P < 0.05), while it was similar for SEW and Conventional (P > 0.10). Feed to gain (F:G) was similar for MD and SEW (P > 0.10), and poorest for Conventional (P < 0.05). During the finisher phase, SEW had the lowest ADG, and the poorest F:G (P < 0.05); these parameters were similar for Conventional and MD (P > 0.10). Over the entire G-F period, performance of MD pigs was better than that of Conventional and SEW pigs. Performance depressions appeared related to the degree of anterior-ventral lung atelectasis, antibody titers to porcine reproductive and respiratory syndrome (PRRS) virus and Mycoplasma hyopneumoniae, thymus size, plasma insulin-like growth factor levels, stomach ulceration, nasal turbinate damage, and microbial burden. The current study shows that the growth depressing effects of exposure to infectious organisms can be substantial in G-F pigs. Key words: Pigs, growth performance, disease, cytokines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».