The Effects of Soy Consumption before Diagnosis on Breast Cancer Survival: The Multiethnic Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that prediagnostic soy intake was inversely associated with all-cause and breast cancer-specific mortality. The analyses included 3842 women in the Multiethnic Cohort (MEC) study of African Americans, Native Hawaiians, Japanese Americans, Latinos, and Caucasians, who completed a quantitative food frequency questionnaire, aged ≥50 yr at cohort entry, and diagnosed with primary invasive breast cancer following cohort entry (1993-2007). Hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated from Cox proportional hazards regression with adjustment for known clinical and lifestyle factors. During a mean follow-up after diagnosis of invasive breast cancer of 6.2 ± 3.8 yr, there were 804 deaths including 376 breast cancer-specific deaths. The HR (95%CI) for all-cause and breast cancer-specific morality comparing the highest versus lowest tertiles were 1.03 (0.81-1.33) and 1.03 (0.71-1.50) for soy products and 0.99 (0.82-1.20) and 0.95 (0.71-1.28) for total isoflavones, respectively (Ptrend > 0.60 for all). There was limited evidence of differences by hormone receptor status, tumor stage, or ethnic group. Prediagnostic soy intake was unrelated to mortality in postmenopausal women. Our findings are consistent with the literature that soy consumption does not adversely affect breast cancer survival in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».