Influence of hybridization on animal space use: a case study using coyote range expansion
Notice bibliographique
Résumé
Hybridization between animal species is likely to increase as distributional and reproductive barriers continue to break down due to anthropogenically driven changes in habitat and climate. Yet, the influence of hybridization on ecological interactions and ecosystem function remains understudied. Animal space use, an important component of ecosystem dynamics, is a complex relationship between intrinsic factors, which hybridization can influence, and extrinsic factors, such as environmental heterogeneity. Using the coyote Canis latrans , a well‐studied species with a long history of hybridization with wolves and dogs Canis spp., we sought to assess the influence of hybridization relative to environmental factors in determining animal space use. We conducted a meta‐regression analysis of 67 datasets on coyote home range size across North America and generated models to predict coyote home range size. Climate (latitude) and environmental variability played important roles in determining patterns of coyote space use, likely through their influence on availability of prey resources. However, we found hybridization to be the preeminent factor driving variation in coyote space use, with non‐introgressed populations having considerably smaller home ranges than those from within the Canis hybrid zone of eastern North America. This pattern was upheld despite the variation in environmental factors between areas inside and outside the Canis hybrid zone. Our findings suggest that hybridization may serve as an important factor affecting ecosystems, as hybrids may have altered space requirements, and presumably different niche dimensions, compared to parental species. This, in turn, may influence the role that particular species play within communities. Synthesis Hybridization between animal species is likely to increase due to anthropogenically driven changes in habitat and climate. We used a meta‐regression analysis (n = 67) to examine the relationship between hybridization and coyote Canis latrans space use across North America. We found that independent of environmental factors, introgressed coyotes had larger home ranges. Our findings suggest that hybridization may serve as an important factor affecting ecosystems, as hybrids may have altered space requirements, and presumably different niche dimensions, compared to parental species. This, in turn, may influence the role that particular species play within communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».