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Enregistrement W2001175914 · doi:10.1159/000350269

Reassessment of the Normal Fetal Cisterna Magna during Gestation and an Alternative Approach to the Definition of Cisterna Magna Dilatation

2013· article· en· W2001175914 sur OpenAlexaff
Richard Brown

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisterna magnaGestationGestational ageMedicineFetusReference rangePopulationPregnancyObstetricsInternal medicineBiologyCerebrospinal fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cisterna magna (CM) measurement constitutes part of the sonographic assessment of the posterior fossa. CM enlargement (ECM) is defined as a measurement exceeding 10 mm, although it has previously been noted that the CM varies in size with gestation. Existing data do not appear to reflect observations regarding CM biometry within our population and this study was therefore undertaken in order to re-evaluate CM biometry. MATERIALS AND METHODS: Data from 4,750 normal pregnancies between 15 and 32 weeks of gestation were collected and used to construct a reference range for the CM. RESULTS: Regression analysis was used to model CM across gestational age and thereby define the upper limits for normal CM measurements across gestation. The CM increases with gestation. These data suggest that a 10-mm cut-off underestimates ECM, notably in the gestational age period below 24 weeks, whilst overestimating isolated ECM beyond this. Differences in CM measurements between genders were confirmed (p < 0.0001). CONCLUSIONS: Defining ECM based upon a cut-off of 10 mm across all gestations may be inappropriate given the variation observed with gestational age. More accurate identification of fetuses with, in particular, isolated ECM may facilitate more precise evaluation of the clinical significance of this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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