Development of an orthopedic surgery trauma patient handover checklist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In surgery, preoperative handover of surgical trauma patients is a process that must be made as safe as possible. We sought to determine vital clinical information to be transferred between patient care teams and to develop a standardized handover checklist. METHODS: We conducted standardized small-group interviews about trauma patient handover. Based on this information, we created a questionnaire to gather perspectives from all Canadian Orthopaedic Association (COA) members about which topics they felt would be most important on a handover checklist. We analyzed the responses to develop a standardized handover checklist. RESULTS: Of the 1106 COA members, 247 responded to the questionnaire. The top 7 topics felt to be most important for achieving patient safety in the handover were comorbidities, diagnosis, readiness for the operating room, stability, associated injuries, history/mechanism of injury and outstanding issues. The expert recommendations were to have handover completed the same way every day, all appropriate radiographs available, adequate time, all appropriate laboratory work and more time to spend with patients with more severe illness. CONCLUSION: Our main recommendations for safe handover are to use standardized checklists specific to the patient and site needs. We provide an example of a standardized checklist that should be used for preoperative handovers. To our knowledge, this is the first checklist for handover developed by a group of experts in orthopedic surgery, which is both manageable in length and simple to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».