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Enregistrement W2001183592 · doi:10.7557/2.33.2.2528

Status of northern mountain caribou (Rangifer tarandus caribou) in Yukon, Canada

2013· article· en· W2001183592 sur OpenAlexaffabout
Troy Hegel, Kyle Russell

Notice bibliographique

RevueRangifer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensYukon Department of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPopulationBorealHerdEcologyWoodland caribouPhysical geographyPredationBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caribou (Rangifer tarandus) are an important ecological, cultural and economic resource in Yukon, Canada. Three caribou ecotypes occur within Yukon: Grant’s (R. t. granti), northern mountain (R. t. caribou), and boreal (R. t. caribou). Northern mountain caribou are classified as a species of special concern under Canada’s Species at Risk Act, and a national management plan for northern mountain caribou was recently completed. Twenty-six northern mountain caribou herds occur at least partially within Yukon, representing approximately 30,000 – 35,000 animals. Active monitoring of Yukon’s northern mountain caribou began in earnest in the early 1980s. To date, over 200 fall composition surveys have been carried out, over 1000 animals have been fitted with radio-collars, and nearly 40 formal population estimates have been completed. Disease and contaminant monitoring of these caribou has indicated relatively low disease prevalence and contaminant loading. Northern mountain caribou are harvested in Yukon, with an average of 230 caribou harvested per year by licensed hunters (1995 – 2012) and an unknown number by First Nation hunters. Future challenges related to caribou management and conservation in Yukon include increasing levels of industrial development primarily through mineral exploration and development, ensuring harvest of these herds is conducted sustainably given the absence of total harvest information, inter-jurisdictional management of shared herds, existing uncertainty surrounding herd distribution and delineation, and dealing with vehicle-related mortality of caribou for certain herds. Overall, the population status (i.e., trend) of eight herds is known, with two increasing, two decreasing, and four stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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