Role of Enhanced Visibility in Evaluating Polyposis Syndromes Using a Newly Developed Contrast Image Capsule Endoscope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: A flexible spectral imaging color enhancement system was installed in new capsule software for video capsule endoscopy. Contrast image capsule endoscopy (CICE) is a novel technology using light-emitting diodes selected for the main absorption range of hemoglobin. We assessed the feasibility and diagnostic effi cacy for small bowel surveillance in patients with polyposis syndromes. METHODS: Six patients with polyposis syndromes, four with familial adenomatous polyposis and one each with Cowden syndrome (CS) and Cronkhite-Canada syndrome (CCS) were examined using CICE. We conducted three evaluations to assess the effect on the numbers of the detected polyps; compare polyp diagnostic rates between adenoma and hamartoma; and assess polyp visibility. RESULTS: The numbers of detected polyps and diagnostic accuracy did not differ signifi cantly between pre-contrast and contrast images. However, 50% of the adenomatous polyps displayed enhanced visibility on contrast images. CICE contrast images exhibited clearly demarcated lesions and improved the visibility of minute structures of adenomatous polyps. Hamartomatous polyp micro-structures in patients with CS and CCS were more clearly visualized on contrast than pre-contrast images. CONCLUSIONS: CICE is an effective tool for enhancing the visibility of polyps in patients with polyposis syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».