Jökulhlaups at Tulsequah Glacier, northwestern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Jokulhlaups from lakes dammed by Tulsequah Glacier in northwestern British Columbia have occurred regularly since the early twentieth century. The floods commenced after decades of downwasting and retreat of the glacier from its Holocene maximum position, which it achieved in the nineteenth century. Hydrometric data and other records are used to reconstruct the times and peak discharges of floods from two glacier-dammed lakes. Tulsequah Lake formed in the early 1900s when a tributary glacier separated from Tulsequah Glacier, creating an ice-free embayment between the two. The lake grew rapidly in surface area and volume in the first half of the twentieth century, but later, with continued glacier retreat, it decreased in size. The first jokulhlaups from Tulsequah Lake were the largest. Peak and total discharges decreased as the lake became smaller. Today, Tulsequah Lake is small, and it will disappear completely if Tulsequah Glacier retreats any further. A second lake (Lake No Lake), however, has formed and grown in size as Tulsequah Lake has diminished. Lake No Lake developed from a subglacial water body in a tributary valley, 7 km upglacier from Tulsequah Lake. Like Tulsequah Lake, Lake No Lake rapidly grew in area and volume during its youth, and in the 1 970s it began to generate its own jokulhlaups. Lake No Lake appears to be following the same evolutionary path as Tulsequah Lake-its volume is now decreasing due to downwasting of Tulsequah Glacier, and its jokulhlaups are beginning to diminish. As Tulsequah Glacier continues to shrink in response to climatic warming, additional glacier-dammed lakes may form, renewing the cycle of outburst flood activity. Such behaviour can be expected in other high mountains because most alpine glaciers are retreating in response to global warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».