MeCP2 Mutation Results in Compartment-Specific Reductions in Dendritic Branching and Spine Density in Layer 5 Motor Cortical Neurons of YFP-H Mice
Notice bibliographique
Résumé
Rett Syndrome (RTT) is a neurodevelopmental disorder predominantly caused by mutations in the X-linked gene MECP2. A primary feature of the syndrome is the impaired maturation and maintenance of excitatory synapses in the central nervous system (CNS). Different RTT mouse models have shown that particular Mecp2 mutations have highly variable effects on neuronal architecture. Distinguishing MeCP2 mutant cellular phenotypes therefore demands analysis of specific mutations in well-defined neuronal subpopulations. We examined a transgenically labeled subset of cortical neurons in YFP-H mice crossed with the Mecp2(tm1.1Jae) mutant line. YFP(+) Layer 5 pyramidal neurons in the motor cortex of wildtype and hemizygous mutant male mice were examined for differences in dendrite morphology and spine density. Total basal dendritic length was decreased by 18.6% due to both shorter dendrites and reduced branching proximal to the soma. Tangential dendrite lengths in the apical tuft were reduced by up to 26.6%. Spine density was reduced by 47.4% in the apical tuft and 54.5% in secondary apical dendrites, but remained unaffected in primary apical and proximal basal dendrites. We also found that MeCP2 mutation reduced the number of YFP(+) cells in YFP-H mice by up to 72% in various cortical regions without affecting the intensity of YFP expression in individual cells. Our results support the view that the effects of MeCP2 mutation are highly context-dependent and cannot be generalized across mutation types and cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».