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Enregistrement W2001213841 · doi:10.1615/computthermalscien.2011003541

NATURAL CONVECTION IN A HORIZONTAL ANNULAR POROUS CAVITY SATURATED BY A BINARY MIXTURE

2011· article· en· W2001213841 sur OpenAlexaff
Zineddine Alloui, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueComputational Thermal Sciences An International Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural convectionBuoyancyLewis numberRayleigh numberMechanicsMaterials scienceConvectionPorosityThermodynamicsThermophoresisEnclosureCombined forced and natural convectionRADIUSPorous mediumHeat transferPhysicsNanofluidMass transferComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Darcy model with the Boussinesq approximation is used to study natural convection in a horizontal annular porous layer filled with a binary fluid under the influence of the Soret effect. Both the inner and the outer cylinders are kept at constant temperature with the inner surface higher than that of the outer. The governing parameters for the problem are the Rayleigh number Ra, the Lewis number Le, the buoyancy ratio φ, the radius ratio of the cavity R, and the normalized porosity ε. Two main convective modes are studied, namely, single- and double-cell convection in each half of the enclosure. Numerical solutions of the full governing equations are obtained for a wide range of the governing parameters. The existence of dual solutions for a range of the buoyancy ratio φ that depends on the other governing parameters has been demonstrated. Also, oscillating flows are obtained on increasing or decreasing φ beyond critical values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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