Monoplane 3D reconstruction of mapping ablation catheters: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiofrequency (RF) catheter ablation has transformed treatment for arrhythmias and has become first-line therapy for some tachycardias. The precise localization of the arrhythmogenic site and the positioning of the RF catheter over that site are problematic: they can impair the efficiency of the procedure and are time consuming (several hours). This study evaluates the feasibility of using only single plane C-arm images in order to estimate the 3D coordinates of RF catheter electrodes in a cardiac phase. MATERIALS AND METHODS: The method makes use of a priori 3D model of the RF mapping catheter assuming rigid body motion equations in order to estimate the 3D locations of the catheter tip-electrodes in single view C-arm fluoroscopy images. Validation is performed on both synthetic and clinical data using computer simulation models. The authors' monoplane reconstruction algorithm is applied to a 3D helix mimicking the shape of a catheter and undergoing solely rigid motion. Similarly, the authors test the feasibility of recovering nonrigid motion by applying their method on true 3D coordinates of 13 ventricular markers from a sheep's ventricle. RESULTS: The results of this study showed that the proposed monoplane algorithm recovers rigid motion adequately when using the spatial positions of a catheter in six consecutive C-arm image frames yielding maximum 3D root mean squares errors of 4.3 mm. On the other hand, the suggested algorithm did not recover nonrigid motion precisely as suggested by a maximum 3D root mean square value of 8 mm. CONCLUSION: Since RF catheter electrodes are rigid structures, the authors conclude that there is promise in recovering the 3D coordinates of the electrodes when making use of only single view images. Future work will involve adding nonrigid motion equations to their algorithm, which will then be applied to actual clinical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».