PTP1B: A simple enzyme for a complex world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the fundamental regulatory roles that tyrosine phosphatases play within cells has advanced significantly in the last two decades. Out-dated ideas that tyrosine phosphatases acts solely as the "off" switch counterbalancing the action of tyrosine kinases has proved to be flawed. PTP1B is the most characterized of all the tyrosine phosphatases and it acts as a critical negative and positive regulator of numerous signaling cascades. PTP1B's direct regulation of the insulin and the leptin receptors makes it an ideal therapeutic target for type II diabetes and obesity. Moreover, the last decade has also seen several reports establishing PTP1B as key player in cancer serving as both tumor suppressor and tumor promoter depending on the cellular context. Despite many key advances in these fields one largely ignored area is what role PTP1B may play in the modulation of immune signaling. The important recognition that PTP1B is a major negative regulator of Janus kinase - signal transducer and activator of transcription (JAK-STAT) signaling throughout evolution places it as a key link between metabolic diseases and inflammation, as well as a unique regulator between immune response and cancer. This review looks at the emergence of PTP1B through evolution, and then explore at the cell and systemic levels how it is controlled physiologically. The second half of the review will focus on the role(s) PTP1B can play in disease and in particular its involvement in metabolic syndromes and cancer. Finally we will briefly examine several novel directions in the development of PTP1B pharmacological inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle