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Enregistrement W2001222849 · doi:10.3390/ijerph10093998

The Patient’s Perspective of in-Home Telerehabilitation Physiotherapy Services Following Total Knee Arthroplasty

2013· article· en· W2001222849 sur OpenAlexafffund
Dahlia Kairy, Michel Tousignant, Nancy Leclerc, Anne‐Marie Côté, Mélanie Levasseur, the Researchers

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeInstitut de Readaptation Gingras Lindsay de MontrealUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésTelerehabilitationThematic analysisRehabilitationFeelingMedicinePhysical therapyQualitative researchTelemedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at exploring patients' perceptions regarding telerehabilitation services received post total knee replacement. In this qualitative embedded single case study, semi-structured interviews were conducted with five patients who had previously received in-home telerehabilitation post total knee arthroplasty. Participants were asked to reflect on their 8-week rehabilitation process and on their experience with the home telerehabilitation program. Interviews were transcribed and a qualitative thematic analysis was conducted. Six overarching themes emerged from the patients' perceptions: (1) improving access to services with reduced need for transportation; (2) developing a strong therapeutic relationship with therapist while maintaining a sense of personal space; (3) complementing telerehabilitation with in-person visits; (4) providing standardized yet tailored and challenging exercise programs using telerehabilitation; (5) perceived ease-of-use of telerehabilitation equipment; and (6) feeling an ongoing sense of support. Gaining a better understating of the patient's experience in telerehabilitation will be essential as programs continue to be developed and implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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