Young Children's Knowledge of the "Determiner" and "Adjective" Categories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children's understanding of the grammatical categories of "determiner" and "adjective" was examined using 2 different methodologies. In Experiment 1, children heard novel nouns combined with either a or the. Few 2-year-olds, but nearly all 3- and 4-year-olds, subsequently produced the novel nouns with a different determiner from the modeled combination. Experiment 2 used a priming methodology. Children age 2, 3, 4, and 6 years repeated descriptions of pictures, before describing target pictures themselves. When the primes consisted of a varied determiner + noun, all age groups produced more determiner + noun descriptions. When the primes consisted of a determiner + adjective + noun, 2-year-olds showed no priming. Three- to 6-year-olds showed item-specific priming, but only 6-year-olds (and to a limited extent 4-year-olds) showed both item-specific and structural priming. These results suggest that children build an understanding of determiners and adjectives gradually, perhaps from individual lexical items, over a number of years, and that pragmatic correctness may be attained particularly late.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle