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Enregistrement W2001226187 · doi:10.1097/mao.0b013e31829e83c9

Stability of Audiometric Measures and Challenges in Long-Term Management of the Elderly Cochlear Implant Patient

2013· article· en· W2001226187 sur OpenAlexaff
J. Spitzer, Ilana P. Cellum, Cassandra Bosworth

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAudiologyCochlear implantSensorineural hearing lossHearing lossIntervention (counseling)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the long-term audiometric stability and the types and frequency of management challenges encountered when working with elderly cochlear implant users. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: University hospital. PATIENTS: The final sample is 23 cochlear implantees over the age of 60, followed an average of 8.4 years. INTERVENTION: Rehabilitative (cochlear implantation for clinical purposes, audiologic management). MAIN CLINICAL OUTCOME MEASURES: Warble tone thresholds, spondee thresholds, speech recognition scores, and frequency counts of management problems. RESULTS: Warble tone thresholds were stable over the study period. Speech recognition performance was not significantly changed statistically over the study period, but examination of individual results showed that 26% improved in performance, 17% participants decreased, and 17% remained the same. Thirteen percent of the sample had noteworthy thinning of the flap, including one individual whose flap deteriorated and required explantation.Management challenges relating to failing health, broken and lost equipment, thinning of the skin flap, critical judgment and emotional difficulties during programming sessions, and the need for repeated instructions on device use were noted with varying frequencies. CONCLUSION: Cochlear implantation is beneficial for elderly patients with severe-profound sensorineural hearing loss as demonstrated by long-term stability of function, with the caveat that some individuals may experience significant decreases in speech recognition over time. However, unique management challenges resulting from age-related cognitive decline, health problems, and/or reduced dexterity may present themselves. Audiologists must keep these issues in mind during preoperative counseling and when structuring postoperative follow-up sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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