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Enregistrement W2001234831 · doi:10.3189/172756406781811439

Ice ridging and ice drift in Southern Gulf of St Lawrence, Canada, during winter Storms

2006· article· en· W2001234831 sur OpenAlexaffabout
S.J. Prinsenberg, A. Van Der Baaren, Ingrid Peterson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyArctic ice packDrift iceSea iceFast icePancake iceSea ice thicknessAntarctic sea iceOceanographyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During February and March 2004, Satellite-tracked ice beacons and helicopter-borne Sensors collected ice-drift and ice-thickness data from the Southern Gulf of St Lawrence, Canada, to Study the region’s ice-thickness evolution and ice-drift behavior in response to winter Storms. Three northeasterly Storms passed through the area during the observation period, pushing the pack ice against the north Shore of Prince Edward Island. The resulting Severe ice deformation caused major changes in the ice-thickness distribution of two pack-ice areas tracked by ice beacons that Survived the Storms. The ice drift ranged from 1.4% to 2.9% of the wind Speed during free ice-drift conditions, decreasing to 0% when the pack ice compacted against the Shoreline. Most of the thinner ice deformed first, increasing the mean ice thickness over 6–8 km line Sections around the beacons from 0.6 and 0.3 m before the Storms to 1.9 and 2.0 m after the Storms. The ice-thickness increases can be accounted for by the reduced pack-ice area due to ice ridging. Over the next 4weeks, deformation continued and the mean ice thickness around the beacons increased to 2.8 m, well in excess of the maximum undeformed possible ice growth of 65 cm. Ice charts captured the ice thickness of undeformed and composite ice floes but did not capture the ice volume in ice-rubble fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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