Hereditary hemochromatosis gene (<i>HFE</i>) variants are associated with birth weight and childhood leukemia risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our original studies reported an association between the iron-metabolism gene HFE and risk of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL), and a birth weight association in ALL. Through its effect on cell proliferation, iron is involved in both fetal development and cancer. We hypothesize that HFE links higher infant birth weight with leukemia risk and that maternal HFE genotype modifies this association. PROCEDURE: Nine hundred ninety-five infants and their mothers from the North Cumbria Community Genetics Project, and 163 incident childhood ALL cases from the Newcastle Haematology Biobank were genotyped for HFE, HAMP, TFRC variants and 21 genomic control loci. Cord blood iron levels were measured in 217 control infants. RESULTS: Three HFE variants showed correlations with birth weight with a gene-dosage relationship in males (gender effect). The association was stronger in homozygotes for TFRC S142G and when the mother was positive for any HFE variant (maternal effect). The genotypes expected to increase fetal iron levels correlated with birth weight in males and their association with ALL was stronger in females who, we postulate, could not offset iron excess by increasing their weight. CONCLUSIONS: Certain materno-fetal genotype combinations that increase fetal iron exposure showed associations with higher birth weight in males and somewhat higher ALL risk in females. Gender-specific use of iron during fetal growth may lead to this dichotomy in birth weight change. Only the materno-fetal genotype combinations that increase iron levels most extremely correlated with birth weight and ALL risk in males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».