Clinical utility of viral load measurements in individuals with chronic hepatitis C infection on antiviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Both absolute viral load and log decline in viral load from baseline were found clinically useful in predicting sustained virological response and lack of sustained virological response (non-sustained virological response, NSVR) to treatment. We assessed the clinical utility of hepatitis C virus (HCV) RNA quantitation and changes in viral load using the VERSANT HCV RNA 3.0 Assay (bDNA) in 351 HCV-infected individuals treated with interferon plus ribavirin. We show that viral load decision thresholds provided negative predictive values (NPVs) of >95% at week 4 using a 100 000 IU/mL cut-off and at weeks 8 and 12 using 10 000 IU/mL cut-offs. A 2-log decline from baseline provided NPVs >95% at weeks 8 and 12. Combinations of absolute viral loads and changes in viral load from baseline did not enhance the performance of the decision rules for predicting NSVR. The positive predictive values (PPVs) at weeks 8 and 12 were 59.1 and 67.3%. This study highlights the critical importance of viral quantitation in gauging therapeutic response in patients with chronic HCV infection on antiviral therapy. Early changes in viral load, measured as absolute viral loads or change in viral load from baseline, are highly predictive of NSVR at 8 and 12 weeks. PPVs are modest but these data may provide encouragement to patients who are in the early phases of treatment when side effects are frequent. Additionally, we demonstrated the need for cautious interpretation of stopping rules when the values are at or near the decision thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».