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Enregistrement W2001240466 · doi:10.1177/0007650310369376

Demystifying the Struggles of Private Sector Paradigmatic Change: Business as an Agent in a Complex Adaptive System

2010· article· en· W2001240466 sur OpenAlexaff
Mike Valente

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationParadigm shiftComplex adaptive systemField (mathematics)Process (computing)Complex systemSociologyBusiness modelSystems theoryManagement sciencePolitical scienceKnowledge managementBusinessEpistemologyEconomicsComputer scienceSocial scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the author applies complex systems theory (CST) to help understand why, after 14 years of management scholar advocacy for a paradigmatic shift in management behavior, the field of management has been unable to move away from a technocentric paradigm. Using four principles of complex adaptive systems (CAS), the author shows that focusing exclusively on business behavior limits our attention to symptoms rather than the broader system of interacting agents whose collective behaviors legitimize and support an economic paradigm. By drawing on complexity and critical systems theory, the author then develops a three-phased process model that provides a preliminary conceptualization of what it might take to shift the business paradigm. The success of this shift is dependent on a consequential shift at the societal level, the interaction of which speaks to the implications for business as a recipient of this broader shift and, more important, its role as an agent in the process of creating new opportunities that sustain the life-supporting environmental and social systems. Through this model, the author presents important implications for policy makers and management theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,038
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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