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Enregistrement W2001245599 · doi:10.1061/9780784412473.060

Investigating the Effects of Groundwater Flow on the Thermal Stability of Embankments over Permafrost

2012· article· en· W2001245599 sur OpenAlexafffundabout
Jason T Zottola, Margaret M. Darrow, R. P. Daanen, Daniel Fortier, Isabelle de Grandpré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésPermafrostGroundwater flowLeveeGroundwaterEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringGeologyGroundwater modelAdvectionTerrainAquiferEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Degrading permafrost below roadway embankments is a widespread problem in the north. Thermal modeling can help to determine thermally stable embankment configurations; however, this modeling typically does not include the effects of groundwater flow on the geosystem, which will cause permafrost degradation to occur faster than atmospheric warming alone. As part of a larger, ongoing research project, we present preliminary results of heat transfer modeling for an Alaska Highway test section near Beaver Creek, Yukon Territory, Canada. This experimental highway test section is located in an area characterized by muskeg vegetation underlain by ice-rich permafrost. While the overall project includes field work and laboratory measurements, this paper focuses on the results of exploratory modeling. A two-dimensional finite element program capable of mathematically coupling both heat and groundwater flow was used for modeling. Comparing model results produced using conductive heat flow only to model results using both heat and groundwater flow (heat advection) indicates that groundwater has a significant effect on the configuration of the thaw bulb and the temperature distribution within and below the roadway embankment. For example, using 50-year model results, including groundwater flow increases modeled thaw depths below the embankment by approximately 8 m, and can increase temperatures to an excess of +2.5°C at the bottom of the embankment. For wet terrain conditions, these preliminary modeling results indicate that it is essential to incorporate groundwater flow into thermal modeling, in order to understand better the complex interactions between roadway embankments and underlying permafrost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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