Trans-Placental Transfer of Thirteen Perfluorinated Compounds and Relations with Fetal Thyroid Hormones
Notice bibliographique
Résumé
While the results of animal studies have shown that perfluorinated compounds (PFCs) can modulate concentrations of thyroid hormones in blood, limited information is available on relationships between concentrations of PFCs in human blood serum and fetal thyroid hormones. The relationship between concentrations of PFCs in blood and fetal thyroid hormone concentrations or birth weight, and ratios of major PFCs between maternal and fetal serum were determined. Concentrations of PFCs were measured in blood serum of pregnant women (n = 44), fetal cord blood serum (n = 43) and breast milk (n = 35). Total concentrations of thyroxin (T4), triiodothyronin (T3) and thyroid stimulating hormone (TSH) in blood serum were also quantified. The ratios of major PFCs in maternal versus fetal serum were 1:1.93, 1.02, 0.72, and 0.48 for perfluorotridecanoic acid (PFTrDA), perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorohexane sulfonate (PFHxS), and perfluorooctane sulfonate (PFOS), respectively. Fetal PFOS, PFOA, PFTrDA and maternal PFTrDA were correlated with fetal total T4 concentrations, but after adjusting for major covariates, most of the relationships were no longer statistically significant. However, the significant negative correlations between maternal PFOS and fetal T3, and maternal PFTrDA and fetal T4 and T3 remained. Since thyroid hormones are crucial in the early development of the fetus, its clinical implication should be evaluated. Given the observed trans-placental transfer of PFCs, efforts should be also made to elucidate the exposure sources among pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».