Purine analog for the prevention of postoperative recurrence of Crohnʼs disease
Notice bibliographique
Résumé
Peyrin-Biroulet L, Deltenre P, Ardizzone S, et al. Azathioprine and 6-mercaptopurine for the prevention of postoperative recurrence in Crohn's disease: a meta-analysis. Am J Gastroenterol. 2009;104:2089-2096. Postoperative recurrence of Crohn's disease (CD) is a major clinical problem for gastroenterologists and their patients. Endoscopic recurrence, which precedes clinical recurrence, has been reported in up to 90% of patients undergoing resection.1,2 To prevent recurrence, patients are routinely placed on antibiotic therapy (metronidazole for 3 months) with or without 5-aminosalicylate compounds. Studies examining the efficacy of purine analogs compared to conventional therapy have yielded conflicting results.3,4 Peyrin-Biroulet et al performed a meta-analysis of randomized controlled trials to define the effect of purine analogs (azathioprine or 6-mercaptopurine) for the prevention of postoperative CD. The control group consisted of placebo or mesalamine. Since only studies reporting the clinical and endoscopic recurrence were included in this meta-analysis, 11 out of 15 potentially eligible articles were excluded. There were a total of 433 patients from four clinical trials: 198 patients were treated with purine analogs and 235 patients received controls. For clinical recurrence rate at 1 year, the mean difference between the two groups was 8% (95% confidence interval [CI]: 1%-15%) with a number needed to treat (NNT) of 13; at 2 years, the mean difference between the two groups was 13% (95% CI: 2%-24%) with an NNT of 8. For endoscopic recurrence, three studies involving 293 patients with endoscopic evaluations performed at 1 year were included in the analysis. There were 129 patients in the purine analogs group and 164 in the control arms. At 1 year the mean difference in recurrence rate between the two groups was 15% (95% CI: 1.8%-29%) with an NNT of 7. The efficacy at 2 years was not evaluated since only one study was available for this endpoint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».