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Enregistrement W2001248271 · doi:10.1186/s12913-014-0561-x

The association of asthma education centre characteristics on hospitalizations and emergency department visits in Ontario: a population-based study

2014· article· en· W2001248271 sur OpenAlexafffundabout
Nancy Garvey, Thérèse A. Stukel, Jun Guan, Yan Lu, Phillip Bwititi, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineAsthmaEmergency departmentGuidelineEmergency medicinePopulationReferralHealth administrationConfidence intervalAttendancePublic healthPoisson regressionFamily medicinePediatricsMedical emergencyInternal medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: International guidelines recommend patient education as an essential component of optimal asthma management. Since 1990 hospital-based asthma education centres (AECs) have been established in Ontario, Canada. It is unknown whether patient outcomes are related to the level of services provided. METHODS: Using linked, population-based health administrative and hospital survey data we analyzed a population of patients aged 2 to 55 years with a hospitalization for asthma (N = 12 029) or a high acuity asthma emergency department (ED) visit (N = 63 025) between April 2004 and March 2007 and followed for three years. Administrative data documenting individuals' attendance at AECs were not available. Poisson models were used to test the association of potential access to various AEC service models (outpatient service availability and in-hospital services) with asthma readmissions, ED visits or death within 6 to 36 months following the index admission or ED visit. RESULTS: Fifty three of 163 acute care hospitals had an AEC (N = 36) or had access by referral (N = 17). All AECs documented use with guideline-based recommendations for AE programs. ED patients having access to an AEC that offered full-time, extended hours had reduced rates of adverse outcomes (adjusted relative rate [aRR] 0.78, 95% confidence interval [CI] 0.69, 0.90) compared to those with no AEC access. Hospitalized patients with access to asthma education during hospitalization had reduced rates of adverse events (aRR 0.87, 95% CI 0.75, 1.00) compared to those with no inhospital AEC access. CONCLUSION: Although compliant with asthma guideline-based program elements, on a population basis access to asthma education centres is associated only with a modest benefit for some admitted and ED patients and depends on the level of access to services provided. Review of both services provided and strategies to address potential barriers to care are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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