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Enregistrement W2001249682 · doi:10.1371/journal.pone.0033750

Developmental Characterization of the MicroRNA-Specific C. elegans Argonautes alg-1 and alg-2

2012· article· en· W2001249682 sur OpenAlexafffund
Alejandro Vasquez-Rifo, Guillaume Jannot, Javier Armisen, Michel Labouesse, Syed Irfan Ahmad Bukhari, Evelyne L. Rondeau, Eric A. Miska, Martin J. Simard

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health ResearchCentre Hospitalier Universitaire de QuébecAgence Nationale de la RechercheNational Institutes of HealthCancer Research UKWellcome TrustAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésmicroRNACaenorhabditis elegansBiologyComputational biologyArgonauteGeneticsGeneRNA interferenceRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genes alg-1 and alg-2 (referred to as "alg-1/2") encode the Argonaute proteins affiliated to the microRNA (miRNA) pathway in C. elegans. Bound to miRNAs they form the effector complex that effects post-transcriptional gene silencing. In order to define biological features important to understand the mode of action of these Argonautes, we characterize aspects of these genes during development. We establish that alg-1/2 display an overlapping spatio-temporal expression profile and shared association to a miRNAs set, but with gene-specific predominant expression in various cells and increased relative association to defined miRNAs. Congruent with their spatio-temporal coincidence and regardless of alg-1/2 drastic post-embryonic differences, only loss of both genes leads to embryonic lethality. Embryos without zygotic alg-1/2 predominantly arrest during the morphogenetic process of elongation with defects in the epidermal-muscle attachment structures. Altogether our results highlight similarities and specificities of the alg-1/2 likely to be explained at different cellular and molecular levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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