Accurate estimation of compressed breast thickness in mammography
Notice bibliographique
Résumé
The determination of volumetric breast density (VBD) from mammograms requires an accurate knowledge of the thickness of the compressed breast. Previously, the authors described a technique for measuring local thicknesses using optical stereoscopic photogrammetry [A. H. Tyson, G. E. Mawdsley, and M. J. Yaffe, "Measurement of compressed breast thickness by optical stereoscopic photogrammetry," Med. Phys. 36(2), 569-576 (2009)]. Here, the authors describe the use of this tool to guide the development of a simpler, more practical field technique for the estimation of breast thickness and test its accuracy. Phantoms were constructed having similar shapes and compression characteristics to breasts of different sizes. These phantoms were compressed at different forces on several types of mammography units and their thickness under compression was measured using optical stereoscopic photogrammetry at many points of contact with the compression plate. A prediction equation was developed that uses the readout of compressed thickness and compression force provided by the mammography system to estimate local breast thickness. Using this approach, systems can be calibrated to an accuracy of better than 5 mm in thickness using a simple test object compared to an error of up to 15 mm associated with using only the thickness readout of the mammography machine. On the systems tested, the estimated value of VBD obtained using this method is significantly reduced from that determined using the constant thickness reported by the mammography machine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».