Pulse wave analysis: a preliminary study of a novel technique for the prediction of pre‐eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether first-trimester arterial pulse wave analysis (PWA) can predict pre-eclampsia. DESIGN: This was a prospective screening study. SETTING: The Homerton University Hospital, a London teaching hospital. POPULATION: Two hundred and ten low-risk women with a singleton pregnancy were analysed. METHODS: Radial artery pulse waveforms were measured between the 11(+0) and 13(+6) weeks of gestation and the aortic waveform derived by applying a generalised transfer function. Augmentation pressure (AP) and augmentation index at heart rate of 75 beats per minute (AIx-75), measures of arterial stiffness, were calculated. The multiple of the gestation-specific median in controls for AP and AIx-75 were calculated. Logistic regression models were developed and their predictive ability assessed using the area under the receiver operator curve. MAIN OUTCOME MEASURES: Prediction of pre-eclampsia by AIx-75. RESULTS: Fourteen (6.7%) women developed pre-eclampsia, and 196 remained normotensive. Eight of the 14 women developed pre-eclampsia before 34 weeks of gestation (early-onset pre-eclampsia). For a false-positive rate of 11%, AIx-75 had a detection rate of 79% for all cases of pre-eclampsia and 88% for early-onset pre-eclampsia. CONCLUSION: First-trimester arterial PWA can play a significant role in understanding the pathophysiology of pre-eclampsia and may play a role in early screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».