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Enregistrement W2001255679 · doi:10.1021/ac701829c

Antibiotic Susceptibility Testing at a Screen-Printed Carbon Electrode Array

2008· article· en· W2001255679 sur OpenAlexaff
T. S. Mann, Susan Mikkelsen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAmperometryCyclic voltammetryAdsorptionElectrodeFerricyanideAntibioticsPotassium ferricyanideChromatographyNuclear chemistryElectrochemistryInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Screen-printed carbon electrode arrays were treated to allow respiratory activity-based measurement of antibiotic susceptibility with Escherichia coli JM105. Carbon working electrodes were examined for antibiotic adsorption and were pretreated with various electrochemical and chemical protocols to minimize antibiotic adsorption. Treatment by voltammetry in basic solution or by chemical modification with poly-L-lysine or chitosan were found to be effective methods for the elimination of adsorption of the studied group of 17 antibiotics, which comprised several classes and modes of action. Measurements consisted of two-electrode amperometry of the bacterial suspension after 10 min of incubation with antibiotic followed by addition of an oxidative cocktail of ferricyanide and dichlorophenolindophenol for a further 10 min; response currents, which indicate the extent of reduction of ferricyanide to ferrocyanide by cellular respiratory activity, decrease with increasing concentration of antibiotic present in the initial 10 min incubation. IC50 values obtained for chloramphenicol with these electrode modification methods are consistent at 2.0 +/- 0.2 mM, in approximate agreement with previously reported respiration-based results for this organism but significantly higher than values reported for growth-based antibiotic susceptibility testing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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