MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001262664 · doi:10.1063/1.2827586

Electron holography study of the temperature variation of the magnetic order parameter within circularly chained nickel nanoparticle rings

2007· article· en· W2001262664 sur OpenAlexaff
Akira Sugawara, Keiichi Fukunaga, M. R. Scheinfein, Hirokazu Kobayashi, Hiroshi Kitagawa, Akira Tonomura

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron holographyCondensed matter physicsMaterials scienceDipoleMagnetic dipole–dipole interactionMagnetizationNickelElectronMagnetic fieldMagnetic nanoparticlesMagnetic dipoleCoupling (piping)Coupling parameterAtmospheric temperature rangeMonte Carlo methodNanoparticleMolecular physicsChemistryPhysicsOpticsThermodynamicsTransmission electron microscopyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic structure within circular chains composed of 30-nm-diameter, polymer-coated nickel particles was studied by electron holography. The magnetic flux closure due to dipolar coupling was confirmed at zero external magnetic field. Its long-range order parameter was determined from the magnitude of the electron phase shift, and it was found to decrease more rapidly than that of bulk nickel as a function of temperature. The results of Monte Carlo simulations indicated that the temperature variation of the order-parameter was explained in terms of weakened dipolar coupling field ascribed to the decay of the bulk magnetization and enhanced thermal fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetMagnetic properties of thin filmsTravaux en français237 207