The Anchoring Protein RACK1 Links Protein Kinase Cε to Integrin β Chains
Notice bibliographique
Résumé
Integrin affinity is modulated by intracellular signaling cascades, in a process known as "inside-out" signaling, leading to changes in cell adhesion and motility. Protein kinase C (PKC) plays a critical role in integrin-mediated events; however, the mechanism that links PKC to integrins remains unclear. Here, we report that PKCepsilon positively regulates integrin-dependent adhesion, spreading, and motility of human glioma cells. PKCepsilon activation was associated with increased focal adhesion and lamellipodia formation as well as clustering of select integrins, and it is required for phorbol 12-myristate 13-acetate-induced adhesion and motility. We provide novel evidence that the scaffolding protein RACK1 mediates the interaction between integrin beta chain and activated PKCepsilon. Both depletion of RACK1 by antisense strategy and overexpression of a truncated form of RACK1 which lacks the integrin binding region resulted in decreased PKCepsilon-induced adhesion and migration, suggesting that RACK1 links PKCepsilon to integrin beta chains. Altogether, these results provide a novel mechanistic link between PKC activation and integrin-mediated adhesion and motility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».