Validation of the Children’s International Mucositis Evaluation Scale (ChIMES) in paediatric cancer and SCT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Objectives were to describe the reliability and validity of a new paediatric-specific mucositis scale, the Children's International Mucositis Evaluation Scale (ChIMES). METHODS: In a multi-centre prospective study, children aged 0 to ≤18 years were eligible if they were receiving any of the following: myeloablative stem cell transplantation (SCT), ≥60 mg m(-2) course(-1) doxorubicin or ≥12 g m(-2) methotrexate. Multiple measures of mucositis were included along with ChIMES. Respondents were parent proxy report for children aged <12 years, and child self-report for children aged 12-18 years and 8 to <12 years. Mucositis diaries were completed at baseline and on Days 7-17 following chemotherapy/conditioning. On Day 14, the respondent reported presence of mucositis and change since the previous day. RESULTS: The 185 respondents included parents (N=98), children aged 12-18 years (N=66) and children aged 8 to <12 years (N=21). Test-retest reliability was excellent for ChIMES Total Score and ChIMES Percentage Score with r>0.8 for all respondent types. Criteria for construct validation were met across all measures. ChIMES also demonstrated responsiveness with significant differences between baseline and Day 14. CONCLUSION: ChIMES is a paediatric-specific measure of mucositis with favourable psychometric properties. It exhibits reliability, construct validity and responsiveness. ChIMES should be incorporated into clinical trials of mucositis prevention and treatment in paediatric cancer and SCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».