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Enregistrement W2001277627 · doi:10.1515/mammalia-2013-0057

Mammal species richness and biogeographic structure at the southern boundaries of the Nearctic region

2013· article· en· W2001277627 sur OpenAlexaboutno aff
Tania Escalante, Gerardo Rodríguez‐Tapia, Miguel Linaje, Juan J. Morrone, Elkin A. Noguera‐Urbano

Notice bibliographique

RevueMammalia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésSpecies richnessNearctic ecozoneMammalLatitudeEcologyGeographyBiological dispersalBiogeographyEndemismSpecies diversityBiologyTaxonomy (biology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We analyzed whether the spatial variation in mammal species richness reflects the southern boundaries of the Nearctic region as previously established by endemism patterns. Records from 710 mammal species were drawn on a map of North America (from Canada and Alaska to Panama) gridded at 4° latitude-longitude. We evaluated the probable existence of unknown species through three richness estimators (Chao2, ICE, and Jack1), modeled the potential distribution of species, and mapped the predicted pattern of species richness through the number of coexisting potential distributions. The poorest grid cells are in the northern areas, whereas the richest ones are in the southern areas, coinciding with the pattern of collecting points. The average richness of 4° grid cells comprising the Nearctic region was 18 species, and the richest 4° grid cells had 150 species, coinciding with the 26° latitude. From the 406 mammal species of the Nearctic region, 104 are restricted to it, and 305 species situated south of it are not distributed in the region. The map of predicted richness shows the classical latitudinal diversity gradient, with the number of species increasing to the tropics. We conclude that the Nearctic region has a low mammal richness, with a richness pattern corresponding with previously described patterns of endemism, with a boundary situated at 26°–30° latitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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