The history of nurse imagery and the implications for recruitment: a discussion paper
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents a discussion of the history of nurse imagery in the context of recent career choice research and the need for contemporary images for nursing recruitment. BACKGROUND: The critical and growing shortage of nurses is a global concern. Understanding how individuals come to know nursing as a career choice is of critical importance. Stereotypical imaging and messaging of the nursing profession have been shown to shape nurses' expectations and perceptions of nursing as a career, which has implications for both recruitment and retention. DATA SOURCES: Relevant research and literature on nurse imagery in relation to career choice and recruitment were identified through a search of the CINAHL, PsychINFO, Sociological Abstracts, PubMed; Medline and Embase databases from 1970-2012. DISCUSSION: Historical images of nurses and nursing remain prevalent in society today and continue to influence the choice of nursing as a career among the upcoming generation of nurses. Students interested in nursing may be dissuaded from choosing it as a career based on negative, stereotypical images, especially those that position the profession as inferior to medicine. IMPLICATIONS FOR NURSING: Understanding the evolution and perpetuation of popular images and messages in relation to the profession has implications for not only how we recruit and retain future generations of professional nurses but also holds implications for interprofessional collaboration between nursing and other health disciplines. CONCLUSION: Strategies for future recruitment and socialization within the nursing and the health professions need to include contemporary and realistic imaging of both health professional roles and practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».