Mass Selection for Small Seed Size in Natto Soybean Populations and the Resulting Effect on Seed Yield
Notice bibliographique
Résumé
Natto soybean [ Glycine max (L.) Merr.] cultivars are typically small seeded and seed yield is generally lower than that of oilseed cultivars. We investigated the effects of mass selection for small seed size on seed yield. Two sets of populations were developed, from crosses of natto and larger‐seeded parents, using mass selection; nine tested in three site‐years in 2003 and 2004, and four tested from 2002 to 2004. Populations were advanced with mass selection for seed size applied to F 3 and F 4 seeds using either no. 14 or 15 round‐hole sieves. F 4:5 recombinant inbred lines (RILs) from AC Colibri/OT91‐3, unselected for seed size, were evaluated from 2002 to 2004. Selection for small seed reduced seed weight but did not affect yield or days to maturity when comparing two sieve sizes. The seed yield of natto selections remained at about 80% of the oilseed check cultivars in this study. In nine populations, among progenies resulting from mass‐selection for seed size, random selections were significantly higher yielding and later maturing but did not differ in seed weight compared to visually selected lines. In four populations segregating for leaflet shape, mass selection for small seed size resulted in more narrow‐leaflet lines. Selection for narrow leaflets may aid in reducing seed size in some populations. The seed size distribution of the RILs suggests that selection for small seed size may cause a bottleneck in mass selected populations and result in small effective population sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».