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Enregistrement W2001288674 · doi:10.1002/pmic.201400280

Quantitative proteomics reveals differentially expressed proteins in murine preneoplastic intestine in a model of intestinal tumorigenesis induced by low dietary folate and MTHFR deficiency

2014· article· en· W2001288674 sur OpenAlexafffund
Daniel Leclerc, Kurt Dejgaard, Alexander M. Mazur, Liyuan Deng, Qing Wu, Tommy Nilsson, Rima Rozen

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMethylenetetrahydrofolate reductaseCarcinogenesisBiologyColorectal cancerProteomeProteomicsDownregulation and upregulationCancerInternal medicineCancer researchEndocrinologyBiochemistryGeneticsMedicineGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer risk is increased when dietary folate intake is low, with or without a deficiency in methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR). We have observed that intestinal tumors are induced in mice fed low-folate diets, and that tumor incidence is increased when these mice also have MTHFR deficiency. This study was undertaken to identify differentially expressed proteins in conditions favoring initial steps of murine carcinogenesis in normal preneoplastic intestine. We compared the proteome of BALB/c normal intestine in Mthfr(+/+) mice fed control diets for 1 year (low susceptibility to tumorigenesis) with the proteome of Mthfr(+/-) animals fed low folate diets (higher tumor susceptibility). Our data suggest that the NuRD complex, KRAS-related proteins, the protein synthetic machinery, and fatty acid-related metabolic proteins are upregulated in the early stages of tumorigenesis. These proteins may serve as biomarkers or targets for colorectal cancer diagnosis or therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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