Studies on Grain Yield, Physico-Chemical and Cooking Characters of Elite Rice Varieties (Oryza sativa L.) in Eastern India
Notice bibliographique
Résumé
Forty one rice varieties of different ecologies are evaluated at Central Rice Research Institute, Cuttack to find out varieties having better quality characters and yield. It is revealed that hulling percentage is very good in all the genotypes and ranged from 71.0 (Vanaprava) to 81.0 (Ajay). The milling recovery varied from 62.0 (Vanaprava) to 76.0 (Radhi). The HRR% varied from 43.5 (Kalyani-2) to 68.0 (Pooja). The kernel length is highest in Geetanjali (7.54) and lowest in Nuadhusara (3.88). Kernel length after cooking is very important character and varied from 7.9 (Nuakalajeera) to 12.5 (Geetanjali). Elongation ratio is highest in Nuadhusara (2.07) and Nuakalajeera (2.0) and lowest in Chandan (1.44). Volume expansion ratio is highest in Nua kalajeera (5.25), Nuadhusara (5.15) and lowest in Udaya (3.25). Amylose content is intermediate in all the tested genotypes except Heera and Vanaprava and it ranged from 22.1 (Utkalprava) to 26.1 (Vanaprava). The yield is highest in Rajlaxmi (7100 kg ha–1) followed by Ajay (6400 kg ha–1), Satyakrishna (6300 kg ha–1), Vashadhan (6200 kg ha–1) and lowest in Kalinga-3 (3100 kg ha–1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».