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Enregistrement W2001293412 · doi:10.1186/bf03352816

Geohazard assessment from satellite magnetic data modeling—with examples from the Arctic Margin along the Canada Basin and the Korean Peninsula along 40°N (latitude) parallel

2008· article· en· W2001293412 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick T. Taylor, Hyung Rae Kim, Jan Kutina, G. Leonard Johnson

Notice bibliographique

RevueEarth Planets and Space · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSejong University
Mots-clésGeologyPeninsulaMagnetic anomalyAnomaly (physics)LatitudeBasin and Range ProvinceTectonicsSeismologyCrustAltitude (triangle)Structural basinPaleontologyGeodesyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-wavelength, relative high-amplitude-magnetic anomalies obtained at satellite altitudes have provided an understanding of the nature of the deeper crust of the Earth. We have studied two such long-wavelength anomalies in regions of high stress—one with a large and one with a lower amplitude anomaly. The first feature is on the Canada Basin continental margin in the Northwest and Yukon Territories, Canada (magnetic anomaly range: 19 nT to −6 nT at 350-km altitude). This area is also the focus of significant stress and earthquake activity. We interpret this anomaly and associated tectonic activity with this region’s position at or near the fulcrum of the scissors-like opening of the Canada Basin in the mid-Mesozoic Era. The second is a section along the 40°N (latitude) parallel crossing the Korean Peninsula (magnetic anomaly range: <−2 nT to >3 nT at 350-km altitude), where an east-west fracture zone has been proposed to extend from northeastern China, across the Korean Peninsula, Sea of Japan and (Northern) Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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