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Enregistrement W2001295103 · doi:10.3109/08977191003745472

IGFBP-2 expression in MCF-7 cells is regulated by the PI3K/AKT/mTOR pathway through Sp1-induced increase in transcription

2010· article· en· W2001295103 sur OpenAlexaff
Matei Mireuta, Andrew D. Darnel, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueGrowth Factors · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BTranscription factorTranscription (linguistics)mTORC2BiologyRPTORMessenger RNACell biologySp1 transcription factorInsulin-like growth factor-binding proteinLY294002ChemistryMolecular biologyCancer researchSignal transductionGene expressionGrowth factorPromoterGeneInsulin-like growth factormTORC1BiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin-like growth factor binding protein 2 (IGFBP-2) has been implicated in the pathophysiology of neoplasia. The PI3K/AKT/mTOR pathway has recently been shown to be a predominant regulator of IGFBP-2 at the protein level in MCF-7 breast cancer cells. However, there are gaps in knowledge with respect to the molecular mechanisms that underlie this regulation. Here, we show that the PI3K/AKT/mTOR pathway regulates IGFBP-2 protein levels by modulating IGFBP-2 mRNA abundance in MCF-7 cells. This change is achieved by regulating transcription through a critical region present in the first 200 bp upstream of the transcription initiation site where Sp1 transcription factor binds and drives transcription. IGF-1 treatment leads to increased nuclear abundance of Sp1 and increased IGFBP-2 mRNA and protein levels. Rapamycin and LY294002 induce a decline in Sp1 nuclear abundance and IGFBP-2 mRNA and protein levels. This work provides a mechanistic explanation for the observed effects of the PI3K/AKT/mTOR pathway on IGFBP-2 levels in MCF-7 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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