Dependence of Performance of Poly(Sulfone‐co‐Amide) Membranes on Compositional Variation of Casting Solution and Coagulation Media—Development of Reverse Osmosis and Nano Filtration Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Poly(sulfone‐co‐amide) polymer was synthesized by a low temperature solution polycondensation technique from benzene 1,3 dicarboxylic acid chloride (isophthaloyl chloride), benzene 1,4 dicarboxylic acid chloride [terephthaloyl chloride (TPC)], and bis[4‐amino phenyl] sulfone, i.e., (4,4′‐diamino diphenyl sulfone) as monomers using N,N dimethyl acetamide (DMAc) as solvent cum acid acceptor. Casting solutions using various combinations of DMAc and acetone as solvent and LiCl and LiNO3 as additives were prepared. Wet phase inversion membranes were prepared from them at ambient temperature (25°C) using demineralized water (DMW) or aqueous sodium dodecyl sulfate (SDS) as coagulation media. Solute rejections of the membranes increased and solvent flux decreased with increasing proportion of acetone and decreasing DMAc content in the casting solution. Use of 1% and 2% aqueous SDS solution as gelling media improved the flux of the membranes significantly. Evaporation of solvent at room temperature prior to gelling, in certain cases, led to high solute rejecting membranes. By the proper combination of casting solution composition, evaporation time, and gelling medium, it was possible to make a range of NF membranes and also high solute rejecting brackish water RO membranes from the single polymer. More importantly, use of a significant amount of acetone in the casting solution enabled us to make high solute rejecting integrally skinned asymmetric membranes simply by evaporation of solvent followed by coagulation in a proper medium, all at ambient temperature. The membranes do not need any other treatment before use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».