The effect of washing on physicochemical changes in packaged, sliced green peppers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whole green bell peppers (Capsicum annuum L.) were obtained through a local fresh-cut company. They were washed in a 100 ppm chlorine solution, dried and then sliced into 0.5-cm wide strips. A bulk sample of slices was divided into four treatments: (1) no wash, (2) one wash in fresh distilled water, (3) two sequential washes in fresh distilled water, and (4) three sequential washes in fresh distilled water. Retention of firmness of the pepper slices during storage at 7 °C improved with the number of washes after cutting. The modification of package atmosphere was less in all wash treatments than in the ‘no wash’ control. The sliced tissues of ‘no wash’ controls had higher levels of acetaldehyde and ethyl acetate. Analysis of the wash water revealed that sequential washes with water removed incremental amounts of acetaldehyde and soluble phenols from the cut surfaces of the tissue. These results show that washing has a dramatic effect on physicochemical measures of quality in green pepper slices, and it is likely that this effect is mediated by the removal of stress-related compounds produced during the cutting operation. While acetaldehyde and total phenolics were the two stress-related compounds measured in the wash water, it may be that other compounds removed in the wash water could have contributed to the beneficial effects on quality reported in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».