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Enregistrement W2001299150 · doi:10.15273/dmj.vol40no2.4575

Clash of Confidence and Responsibility in Scientific Publishing

2014· article· en· W2001299150 sur OpenAlexaffvenue
Dragan Pavlović, Taras Usichenko, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueDalhousie Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingReputationPublicationQuality (philosophy)Scientific publishingValue (mathematics)Public relationsPolitical scienceSociologyComputer scienceLawEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific publishing is a highly responsible enterprise that involves shared responsibilities between the authors and the publisher. It is based on mutual trust and on the principles of respect of freedom of expression of ideas. The author is responsible for the content of the article and for the truthfulness of the affirmations while the publisher verifies the formal coherency of the articles and is seldom engaged in the verification of the truthfulness of the original content. Publishing bad science is damaging to the scientific community and society as a whole. It has been shown that there are scientific journals that publish without much control over the form and content of the papers. Such journals usually have low impact on the scientific community. Damage that is made by publishing bad papers and bad research in an unimportant journal is small in comparison to the damage that may be and is often produced if the article is well written but contains trivial results and unsound conclusions and yet is published in a journal of high reputation. Some measures are proposed that could, by improving the reviewing procedure, also affect the quality of the publishing of science. It would also help if, when judging the scientific value of an article, the scientific community were to pay less attention to the fame of a journal or to various quality indicators, but consider more directly the quality of the research itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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