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Enregistrement W2001310869 · doi:10.4141/a99-106

Effects of beta-adrenergic receptor agonist and low environmental temperature on the immune system of growing lambs

2000· article· en· W2001310869 sur OpenAlexafffundvenue
Y. Z. Li, R. J. Christopherson, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésAgonistImmune systemCD8Internal medicineEndocrinologyBETA (programming language)LymphocyteReceptorT lymphocyteChemistryT cellBiologyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixteen lambs were studied to examine the effects of cold environment and a beta-agonist on their immune status. The beta-agonist, L-646, 969, was fed for 4 wk at 0.28 or 0 mg kg −0.75 BW to animals housed in a warm (20 °C) or a moderately cold (0 °C) environment. The cold environment suppressed PWM-stimulated proliferation at week 3 (P < 0.03) and week 4 (P < 0.01). The percentage of CD4 cells and CD4:CD8 cell ratio were decreased at week 1 (P < 0.02; P < 0.05) and week 3 (P < 0.001; P < 0.003), and the percentage of CD2 cells (P < 0.05) was decreased at week 2 at the low-temperature. The beta-agonist did not influence leukocyte profile and lymphocyte functions. The results suggest that a cold environment may influence immune function by suppressing lymphocytes expressing CD2, CD4 and CD4:CD8 cell ratio, and changing lymphocyte proliferative response to a T cell mitogen. Further investigation is required to identify the effects of prolonged and intense cold exposure on the immune system with a large number of animals and the implications of current observations for the health of animals in a cold environment. Key words: Immunity, cold environment, beta-agonist, lambs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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