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Enregistrement W2001310890 · doi:10.1371/journal.pone.0035799

Generation of NSE-MerCreMer Transgenic Mice with Tamoxifen Inducible Cre Activity in Neurons

2012· article· en· W2001310890 sur OpenAlexfundno aff
Mandy Ka Man Kam, King Yiu Lee, Paul Kwong Hang Tam, Vincent Chi Hang Lui

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversity of Hong KongAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversity of Nottingham
Mots-clésCre recombinaseBiologyTransgeneGenetically modified mouseRecombinaseMolecular biologyTamoxifenGene targetingReporter geneCell biologyEnolaseGene expressionGeneGeneticsImmunohistochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To establish a genetic tool for conditional deletion or expression of gene in neurons in a temporally controlled manner, we generated a transgenic mouse (NSE-MerCreMer), which expressed a tamoxifen inducible type of Cre recombinase specifically in neurons. The tamoxifen inducible Cre recombinase (MerCreMer) is a fusion protein containing Cre recombinase with two modified estrogen receptor ligand binding domains at both ends, and is driven by the neural-specific rat neural specific enolase (NSE) promoter. A total of two transgenic lines were established, and expression of MerCreMer in neurons of the central and enteric nervous systems was confirmed. Transcript of MerCreMer was detected in several non-neural tissues such as heart, liver, and kidney in these lines. In the background of the Cre reporter mouse strain Rosa26R, Cre recombinase activity was inducible in neurons of adult NSE-MerCreMer mice treated with tamoxifen by intragastric gavage, but not in those fed with corn oil only. We conclude that NSE-MerCreMer lines will be useful for studying gene functions in neurons for the conditions that Cre-mediated recombination resulting in embryonic lethality, which precludes investigation of gene functions in neurons through later stages of development and in adult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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