Accurate quantification and transformation of arsenic compounds during wet ashing with nitric acid and microwave assisted heating
Notice bibliographique
Résumé
Arsenous acid, dimethylarsinic acid (DMA), methylarsonic acid (MA), arsenic acid, arsenobetaine bromide (AB), trimethylarsine oxide (TMAO), arsenocholine iodide (AC), and tetramethylarsonium iodide (TETRA) were heated in a microwave autoclave with nitric acid to 100-300 degrees C. The arsenic compounds in the digests were separated with anion- and cation-exchange chromatography and determined with an inductively coupled plasma mass spectrometer as arsenic-specific detector. Arsenous acid was completely oxidized to arsenic acid at 100 degrees C. For a complete oxidation of MA and DMA to arsenic acid temperatures > 220 degrees C and > 280 degrees C were necessary. AB decomposed to arsenic acid via TMAO. Complete conversion was only obtained after heating the sample for 90 min to 300 degrees C. For a complete conversion of TMAO similar harsh conditions were necessary. AC was already substantially degraded to TMAO, TETRA and two unknown compounds at 100 degrees C. The unknown arsenic compounds were found only in the digests up to 160 degrees C. Quantitative conversion of AC to arsenic acid went also via TMAO. At temperatures above 220 degrees C TETRA started to convert to TMAO, which then was further converted to arsenic acid. To investigate whether the results obtained for the arsenic standards are transferable to real samples, the certified reference material DORM-2 was also heated in nitric acid with variable digestion temperatures and times. For an almost complete conversion of the AB present in DORM-2 90 min at 300 degrees C were necessary. Total organic carbon (TOC) was less < 0.2% when DORM-2 was heated at temperatures > or = 260 degrees C for 60 min. UV photo-oxidation of DORM-2 was investigated as an alternative sample decomposition. Only 6% of AB was converted to arsenic acid when DORM-2 was irradiated for 2 h at 1000 W. In contrast to microwave heating substantial amounts of MA were observed as degradation product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».