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Enregistrement W2001313355 · doi:10.1002/cjce.21652

Effect of baffles on fluid flow field in stirred tank with floating particles by using PIV

2012· article· en· W2001313355 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rajab Abd alsalam Atibeni, Zhengming Gao, Yuyun Bao

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaffleMechanicsFlow (mathematics)ImpellerShieldMaterials scienceDrawdown (hydrology)Power consumptionPower (physics)EngineeringMechanical engineeringPhysicsGeotechnical engineeringGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PIV technique was applied to elucidate the effect of baffles at different shaft positions and different impeller off‐bottom clearances on the flow field in a stirred tank with floating particles. The investigation was carried out in a cylindrical tank with a flat base, and five different baffle configurations: standard baffles, narrow baffles with a width of 15 mm, narrow baffles with a width of 10 mm, down triangular baffles and up triangular baffles. The measurements show that down triangular baffles offers several advantages over standard baffles at C = T /3: high axial and radial velocities, relatively Low critical agitation speed and power consumption for just drawdown of 1.0 vol.% floating particles. While at C = T /2 this superiority disappears and the fluid flow field is similar to that for standard baffles. The other baffles are similar in performance except for a small difference in the critical agitation speed. An off‐centred shaft helps reduce the critical just drawdown speed and the corresponding power consumption for baffle configurations considered. With down triangular baffles, the critical power consumption to draw down the floating particles for the most eccentric shaft is about 42% of that for a centred shaft. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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