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Enregistrement W2001313745 · doi:10.2166/wst.2013.465

Simulating future trends in urban stormwater quality for changing climate, urban land use and environmental controls

2013· article· en· W2001313745 sur OpenAlex
Matthias Borris, Maria Viklander, Anna‐Maria Gustafsson, Jiří Maršálek

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpervious surfaceEnvironmental scienceStormwaterSurface runoffLow-impact developmentUrbanizationBioretentionPollutantLand useWater qualityEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)Nonpoint source pollutionWater resource managementStormwater managementCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of climatic changes, progressing urbanization and improved environmental controls on the simulated urban stormwater quality in a northern Sweden community were studied. Future scenarios accounting for those changes were developed and their effects simulated with the Storm Water Management Model (SWMM). It was observed that the simulated stormwater quality was highly sensitive to the scenarios, mimicking progressing urbanization with varying catchment imperviousness and area. Thus, land use change was identified as one of the most influential factors and in some scenarios, urban growth caused changes in runoff quantity and quality exceeding those caused by a changing climate. Adaptation measures, including the reduction of directly connected impervious surfaces (DCIS) through the integration of more green spaces into the urban landscape, or disconnection of DCIS were effective in reducing runoff volume and pollutant loads. Furthermore, pollutant source control measures, including material substitution, were effective in reducing pollutant loads and significantly improving stormwater quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle