Improving Understanding of and Adherence to Pulmonary Rehabilitation in Patients with COPD: A Qualitative Inquiry of Patient and Health Professional Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) who adhere to a pulmonary rehabilitation program are better able to manage their illness and experience a better health-related quality of life, pulmonary rehabilitation remains underused. This study aims to describe the experiences of patients who are in a pulmonary rehabilitation program, and explore the perceptions of both patients and health professionals about what improves effective pulmonary rehabilitation. METHODS: A qualitative research design, including focus groups and individual interviews with 25 patients and 7 program health professionals, was used to obtain combined perspectives about the factors underpinning the COPD patient's reasons for participation in a rehabilitation program. RESULTS: Three themes were derived from the descriptive content analysis: (1) building confidence, (2) a perception of immediate tangible results, and (3) being ready and having access to the program. CONCLUSIONS AND PRACTICAL IMPLICATIONS: Qualitative findings from this study suggest that a patient's adherence to a COPD rehabilitation program can be improved by quickly building up the participant's confidence, promoting tangible results, and by timely recognizing and responding to the issues of readiness and access. Based on these findings, health care providers could develop strategies to better serve COPD patients who face multiple barriers to access and successfully complete a pulmonary rehabilitation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».