Teaching Neuro <i>Images</i> : Middle cerebral artery aneurysm rupture presenting as pure acute subdural hematoma
Notice bibliographique
Résumé
A previously well 33-year-old man with no history of trauma or substance abuse presented with poor right eye visual acuity, somnolence, and vomiting several hours after sudden onset of severe, persistent headache.Examination revealed only a right relative afferent papillary defect and subretinal blood on funduscopy (Terson syndrome, figure 1A).Hunt and Hess grade was 3.CT showed right subdural and subhyaloid hemorrhages (figure 1, B and C).Angiography re-vealed a right middle cerebral artery aneurysm (figure 2).Aneurysm rupture rarely presents as pure acute subdural hematoma.Proposed mechanisms involve direct aneurysm rupture into subdural space, from orientation, adherence to dura, or rupture through subarachnoid space by a superficial or high-pressure bleed. 1 Terson syndrome refers to intraocular hemorrhage with aneurysm rupture.Proposed pathophysiology includes retinal venous bleeding from stasis secondary to increased intracranial pressure, or from blood forced into the subarachnoid space and then along the optic nerve sheath into the preretinal space under pressure.2 Coronal (A) and sagittal (B) views demonstrating bilobed aneurysm at the middle cerebral artery trifurcation.There was no evidence of an arteriovenous dural fistula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».